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問答題模型包含不相關(guān)變量的后果是什么？

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1.問答題模型遺漏相關(guān)變量的后果是什么？

2.問答題模型設(shè)定誤差有哪些類型？如何診斷？

參考答案：模型設(shè)定誤差主要有以下四種類型：
1. 漏掉一個(gè)相關(guān)變量；
2. 包含一個(gè)無關(guān)的...

3.問答題 判斷以下陳述的正誤，并給出理由。
（1）盡管存在多重共線性，OLS估計(jì)量仍然是具有BLUE性質(zhì)的。
（2）在高度多重共線性的情形下，要評(píng)價(jià)一個(gè)或多個(gè)偏回歸系數(shù)的個(gè)別顯著性是不可能的。
（3）如果有某一輔助回歸顯示出高的R²值，則模型中肯定存在較嚴(yán)重的多重共線性問題。
（4）變量的兩兩高度相關(guān)并不表示高度的多重共線性。
（5）如果分析的目的僅僅是預(yù)測，則多重共線性是無害的。
（6）其它條件不變，VIF越高，相應(yīng)的OLS估計(jì)量的方差越大。
（7）在多元回歸中，如果根據(jù)t檢驗(yàn)，全部的偏回歸系數(shù)個(gè)別來說都是不顯著的，那么就不可能得到一個(gè)較高的R²。

參考答案：

4.問答題 考慮下面的數(shù)據(jù)集：

假設(shè)你想做Y對(duì)X2和X3的回歸，
如果不能，你能估計(jì)那些參數(shù)或參數(shù)的組合？

參考答案：可以估計(jì)出Y和X2、Y和X3、X2和X3系數(shù)的組合。

5.問答題 考慮下面的數(shù)據(jù)集：

假設(shè)你想做Y對(duì)X2和X3的回歸，
你能估計(jì)模型參數(shù)嗎？為什么？

參考答案：