A.工具變量必須與將要替代的內(nèi)生解釋變量高度相關(guān)。
B.工具變量必須是模型中的前定變量，與結(jié)構(gòu)方程中的隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)。
C.工具變量與所要估計(jì)的結(jié)構(gòu)方程中的前定變量之間的相關(guān)性必須很弱，以避免多重共線性。
D.若引入多個(gè)工具變量，即使工具變量之間存在多重共線性，也不影響估計(jì)結(jié)果。
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下列宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型中投資函數(shù)所在方程的類型為（）
A.技術(shù)方程
B.制度方程
C.恒等式
D.行為方程
A.簡(jiǎn)化式方程的解釋變量都是前定變量。
B.在同一個(gè)簡(jiǎn)化式模型中，所有簡(jiǎn)化式方程的解釋變量都完全一樣。
C.如果一個(gè)結(jié)構(gòu)式方程包含一個(gè)內(nèi)生變量和模型系統(tǒng)中的全部前定變量，這個(gè)結(jié)構(gòu)式方程就等同于簡(jiǎn)化式方程。
D.簡(jiǎn)化式參數(shù)是結(jié)構(gòu)式參數(shù)的線性函數(shù)。
A.內(nèi)生變量都是隨機(jī)變量。
B.內(nèi)生變量受模型中其它內(nèi)生變量和前定變量的影響，同時(shí)又影響其它內(nèi)生變量。
C.在結(jié)構(gòu)式方程中，解釋變量可以是前定變量，也可以是內(nèi)生變量。
D.滯后內(nèi)生變量與內(nèi)生變量具有相同性質(zhì)。
A.恰好識(shí)別
B.不可識(shí)別
C.過(guò)度識(shí)別
D.不確定
A.結(jié)構(gòu)式參數(shù)有唯一數(shù)值
B.簡(jiǎn)化式參數(shù)具有唯一數(shù)值
C.結(jié)構(gòu)式參數(shù)具有多個(gè)數(shù)值
D.簡(jiǎn)化式參數(shù)具有多個(gè)數(shù)值
最新試題
經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢(shì)是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。
關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。
一般而言，如果每?jī)蓚€(gè)解釋變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
如果簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢測(cè)法證明多元回歸模型的解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
多重共線性問(wèn)題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過(guò)增加樣本信息得到改善。
較高的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。
與簡(jiǎn)單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。
模型只是研究者對(duì)所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。
被解釋變量是作為模型分析研究對(duì)象的變量。
存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差（）