問答題簡述圖像增強的分類
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形態(tài)學分水嶺是圖像分割中的一種方法,請簡要說明它的原理和方法。
題型:問答題
時間-頻率平面的基函數(shù)是什么?它們在圖像處理中的作用是什么?
題型:問答題
對下圖所示的圖像進行哈夫曼編碼,其編碼效率為()。
題型:單項選擇題
什么是二維離散傅里葉變換(DFT)和二維離散卷積?它們在圖像處理中有何應用?
題型:問答題
在進行美顏處理時,如果要濾除臉上的斑點,選擇下面哪種操作最合適?()
題型:單項選擇題
銳化算法的實現(xiàn)是基于微分作用。()
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最小距離分類器是什么?二維原型匹配和SIFT特征匹配是如何應用于最小距離分類中的?
題型:問答題
幾何失真校正包括哪兩個基本步驟()
題型:多項選擇題
圖像反轉、對數(shù)變換、冪律(伽馬)變換和分段線性變換是常用的灰度變換函數(shù),請分別簡要說明它們的作用。
題型:問答題
傅里葉變換屬于()。
題型:單項選擇題