A.4%×6%×9%
B.104%×106%×109%
C.(4%×6%×9%)+1
D.(104%×106%×109%)-1
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A.環(huán)比增長速度
B.定基增長速度
C.平均增長速度
D.年度化增長速度
A.基本建設費用下降,其他費用基本不變
B.基本建設費用基本不變,其他費用上升
C.基本建設費用基本不變,總費用下降
D.基本建設費用下降快,其他費用下降慢
A.人口出生率
B.產(chǎn)值利潤率
C.食品支出占支出總額的比重
D.工農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比
A.將構成比當作率看待
B.將構成比當作相對比看待
C.將率當作構成比看待
D.將率當作相對比看待
A.算術平均數(shù)
B.幾何平均數(shù)
C.加權算術平均數(shù)
D.中位數(shù)
最新試題
()應用于一次實驗有多個可能結果的情況。
絕對數(shù)時間序列分為()和()。
一元線性回歸用于研究一個()和一個()之間的統(tǒng)計關系。
總體服從正態(tài)分布,無論樣本容量如何,樣本均值的抽樣分布均服從(),總體方差已知,均可使用()建立總體均值的置信區(qū)間。
假設檢驗的決策依據(jù)是()。
相關關系按照相關的方向不同分為()和();按照相關形式不同分為()和();按相關程度分為()、()和()。
最小二乘法預測模型包括()、()和()。
假設檢驗中的兩類錯誤為()和() 。對于一定的樣本量n,()同時做到減小犯這兩種錯誤的概率。
影響時間序列的因素包括()、()、()和()。
在實際問題中,當我們無法區(qū)分在區(qū)間[a,b]內取值的隨機變量X取不同值的可能性有何不同時,我們就可以假定X服從[a,b]上的()。