線(xiàn)性回歸模型的參數(shù)估計(jì)量
是隨機(jī)向量的函數(shù)，即
。是（）。
A.隨機(jī)向量
B.非隨機(jī)向量
C.確定性向量
D.常量
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A.F=0
B.F=－1
C.F→+∞
D.F=-∞
在多元回歸中，調(diào)整后的決定系數(shù)
與決定系數(shù)R2的關(guān)系為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.33.33
B.40
C.38.09
D.36.36
設(shè)k為回歸模型中的實(shí)解釋變量的個(gè)數(shù)，n為樣本容量。則對(duì)回歸模型進(jìn)行總體顯著性檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)）時(shí)構(gòu)造的F統(tǒng)計(jì)量為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.解釋變量X2t對(duì)Yt的影響不顯著
B.解釋變量X1t對(duì)Yt的影響顯著
C.模型所描述的變量之間的線(xiàn)性關(guān)系總體上顯著
D.解釋變量X2t和X1t對(duì)Yt的影響顯著
最新試題
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)？（）
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
無(wú)多重共線(xiàn)性是簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸模型的古典假定之一。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間，（）。
工具變量法的基本思想是通過(guò)尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量，來(lái)消除什么問(wèn)題？（）
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過(guò)去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的，我們稱(chēng)之為什么？（）
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。