A.差分法
B.加權(quán)最小二乘法
C.工具變量法
D.廣義最小二乘法
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對于模型Yi=β0+βXi+μi，如果在異方差檢驗中發(fā)現(xiàn)Var（μi）=σ2Xi，則用加權(quán)最小二乘法估計模型參數(shù)時，權(quán)數(shù)應為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
設(shè)回歸模型為Yi=βXi+μi，其中Var（μi）=σ2Xi，則β的最有效估計量為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.無偏且有效
B.無偏但非有效
C.有偏但有效
D.有偏且非有效
A.普通最小二乘法
B.加權(quán)最小二乘法
C.廣義差分法
D.工具變量法
A.異方差性
B.多重共線性
C.序列相關(guān)
D.設(shè)定誤差
最新試題
當一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時，我們稱之為什么？（）
給定顯著性水平及自由度，若計算得到的值超過臨界值，我們將接受零假設(shè)。
關(guān)于X和Y兩個變量的樣本相關(guān)系數(shù)，說法錯誤的是（）
下列哪種情況可能會導致自相關(guān)性？（）
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)分析。
對于被解釋變量平均值預測與個別值預測區(qū)間，（）。
在進行回歸分析時，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟現(xiàn)象相關(guān)很遠，因此預測沒有任何意義。
請論述計量經(jīng)濟學在現(xiàn)代經(jīng)濟研究中的應用及其重要性。