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A.圖示檢驗(yàn)法
B.Glejser檢驗(yàn)
C.white檢驗(yàn)
D.D.W.檢驗(yàn)
E.Goldfeld-Quandt檢驗(yàn)
A.用橫截面數(shù)據(jù)建立家庭消費(fèi)支出對家庭收入水平的回歸模型
B.用橫截面數(shù)據(jù)建立產(chǎn)出對勞動(dòng)和資本的回歸模型
C.以凱恩斯的有效需求理論為基礎(chǔ)構(gòu)造宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型
D.以國民經(jīng)濟(jì)核算帳戶為基礎(chǔ)構(gòu)造宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型
A.參數(shù)估計(jì)量不再滿足無偏性
B.變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義
C.模型的預(yù)測失效
D.普通最小二乘法參數(shù)估計(jì)量方差較大
最新試題
如何通過樣本觀測值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù),是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
給定顯著性水平及自由度,若計(jì)算得到的值超過臨界值,我們將接受零假設(shè)。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
對于估計(jì)出的樣本回歸線()
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個(gè)別值預(yù)測區(qū)間,()。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù),就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。