A.參數(shù)估計(jì)量不再滿足無偏性
B.變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義
C.模型的預(yù)測失效
D.普通最小二乘法參數(shù)估計(jì)量方差較大
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A.模型形式被誤設(shè)
B.經(jīng)濟(jì)序列本身的慣性
C.模型中漏掉了重要的帶有自相關(guān)的解釋變量
D.數(shù)據(jù)的編造
E.數(shù)據(jù)的規(guī)模差異
對(duì)于模型Y=Xβ+N，若存在序列相關(guān)，同時(shí)存在異方差，即有
，Ω是一個(gè)（）。
A.退化矩陣
B.單位矩陣
C.對(duì)角矩陣
D.正定矩陣
用矩陣形式表示的廣義最小二乘參數(shù)估計(jì)量為
，此估計(jì)量為（）。
A.有偏、有效的估計(jì)量
B.有偏、無效的估計(jì)量
C.無偏、無效的估計(jì)量
D.無偏、有效的估計(jì)量
A.異方差問題
B.序列相關(guān)問題
C.多重共線性問題
D.隨機(jī)解釋變量問題
A.存在一階正自相關(guān)
B.存在一階負(fù)相關(guān)
C.不存在序列相關(guān)
D.存在序列相關(guān)與否不能斷定
最新試題
在t檢驗(yàn)過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
工具變量法的基本思想是通過尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量，來消除什么問題？（）
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)？（）
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱之為什么？（）
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
計(jì)量模型（）。