Koyck變換是將無限分布滯后模型
轉(zhuǎn)換為自回歸模型，然后進(jìn)行估計(jì)，這里假設(shè)偏回歸系數(shù)按幾何衰減即βi=β0λi，0〈λ〈1，1-λ稱為（）。
A.衰減率
B.調(diào)整速率
C.預(yù)期系數(shù)
D.待估參數(shù)
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A.隨機(jī)解釋變量問題
B.近似多重共線性問題
C.序列相關(guān)問題
D.完全多重共線性問題
A.長(zhǎng)期乘數(shù)
B.動(dòng)態(tài)乘數(shù)
C.均衡乘數(shù)
D.短期乘數(shù)
A.衰減率
B.預(yù)期系數(shù)
C.調(diào)整因子
D.預(yù)期誤差
A.衰減率
B.預(yù)期系數(shù)
C.調(diào)整因子
D.預(yù)期誤差
A.異方差問題
B.自相關(guān)問題
C.多重共線性問題
D.隨機(jī)解釋變量問題
最新試題
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線（）
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱之為什么？（）
如何通過樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間，（）。
無多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法？ （）
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）