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判斷題在回歸模型Y_i=β₀+β₁X_i+β₂D_i+μ_i中，如果虛擬變量D_i的取值為0或2，而非通常情況下的0或1，那么參數β₂的估計值將減半，對應的t值也減半。

1.判斷題在引入虛擬變量后，OLS估計量只有在大樣本的時候才是無偏的。

2.判斷題消除序列相關的一階差分變換假定自相關系數ρ等于1。

3.判斷題存在異方差情況下，線性回歸模型的結構參數的普通最小二乘估計量是有偏的和非有效的。

4.判斷題對參數施加約束條件后，回歸殘差平方和有可能比未施加約束的回歸殘差平方和小。

5.判斷題在一元線性回歸中，t檢驗和F檢驗具有等價的作用。