A.統(tǒng)計方法
B.鄰近度
C.密度
D.聚類技術
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A.K均值丟棄被它識別為噪聲的對象,而DBSCAN一般聚類所有對象
B.K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念
C.K均值很難處理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以處理不同大小和不同形狀的簇
D.K均值可以發(fā)現(xiàn)不是明顯分離的簇,即便簇有重疊也可以發(fā)現(xiàn),但是DBSCAN會合并有重疊的簇
A.當簇只包含少量數(shù)據(jù)點,或者數(shù)據(jù)點近似協(xié)線性時,混合模型也能很好地處理
B.混合模型比K均值或模糊C均值更一般,因為它可以使用各種類型的分布
C.混合模型很難發(fā)現(xiàn)不同大小和橢球形狀的簇
D.混合模型在有噪聲和離群點時不會存在問題
A.它使用具體的訓練實例進行預測,不必維護源自數(shù)據(jù)的模型
B.分類一個測試樣例開銷很大
C.最近鄰分類器基于全局信息進行預測
D.可以生產(chǎn)任意形狀的決策邊界
A.信息的溢出程度
B.信息的增加效益
C.熵增加的程度最大
D.熵減少的程度最大
A.性別=“男”=>職業(yè)=“司機”,是布爾型關聯(lián)規(guī)則
B.性別=“女”=>avg(收入)=2300,是一個數(shù)值型關聯(lián)規(guī)則
C.肝炎=>ALT(丙氨酸轉氨酶)升高,是一個單層關聯(lián)規(guī)則
D.性別=“女”=> 職業(yè)=“秘書”,是多維關聯(lián)規(guī)則
最新試題
用邏輯回歸方法得到的分析結果中,其中預測為正類的有102個,其中78個預測正確。預測為負類的有115個,其中83個預測正確。那么正類的precision和recall各是多少()。
關聯(lián)分析一般分為兩個步驟,分別為()。
以下哪些聚類分析的方法是利用統(tǒng)計學定義的距離進行度量的?()
因子分析的作用是()。
選擇渠道成員的標準包括()。
下列哪些是搜集數(shù)據(jù)的組織方式()。
當買方資產(chǎn)專用性高,而賣方資產(chǎn)專用性低時,賣方企業(yè)選擇的戰(zhàn)略不是以下哪幾項()。
對于同一個樣本集,下列說法正確是()。
關于樸素貝葉斯算法,下列說法正確的是()。
以下對于KNN算法的描述中正確的是()。