多項(xiàng)選擇題以下哪些學(xué)科和數(shù)據(jù)挖掘有密切聯(lián)系？（）

A.統(tǒng)計(jì)
B.計(jì)算機(jī)組成原理
C.礦產(chǎn)挖掘
D.人工智能


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1.多項(xiàng)選擇題數(shù)據(jù)挖掘算法的組件包括（）

A.模型或模型結(jié)構(gòu)
B.評(píng)分函數(shù)
C.優(yōu)化和搜索方法
D.數(shù)據(jù)管理策略

2.多項(xiàng)選擇題數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)測(cè)建模任務(wù)主要包括哪幾大類問(wèn)題？ （）

A.分類
B.回歸
C.模式發(fā)現(xiàn)
D.模式匹配

3.多項(xiàng)選擇題尋找數(shù)據(jù)集中的關(guān)系是為了尋找精確、方便并且有價(jià)值地總結(jié)了數(shù)據(jù)的某一特征的表示，這個(gè)過(guò)程包括了以下哪些步驟？（）

A.決定要使用的表示的特征和結(jié)構(gòu)
B.決定如何量化和比較不同表示擬合數(shù)據(jù)的好壞
C.選擇一個(gè)算法過(guò)程使評(píng)分函數(shù)最優(yōu)
D.決定用什么樣的數(shù)據(jù)管理原則以高效地實(shí)現(xiàn)算法

5.單項(xiàng)選擇題下面關(guān)于Jarvis－Patrick（JP）聚類算法的說(shuō)法不正確的是（）。

A.JP聚類擅長(zhǎng)處理噪聲和離群點(diǎn)，并且能夠處理不同大小、形狀和密度的簇
B.JP算法對(duì)高維數(shù)據(jù)效果良好，尤其擅長(zhǎng)發(fā)現(xiàn)強(qiáng)相關(guān)對(duì)象的緊致簇
C.JP聚類是基于SNN相似度的概念
D.JP聚類的基本時(shí)間復(fù)雜度為O（m）