日本插插视频,中文字幕A片视频一区二区,99久久无码一区人妻a黑

判斷題K均值是一種產(chǎn)生劃分聚類的基于密度的聚類算法，簇的個(gè)數(shù)由算法自動(dòng)地確定。

1.判斷題聚類分析可以看作是一種非監(jiān)督的分類。

2.判斷題在聚類分析當(dāng)中，簇內(nèi)的相似性越大，簇間的差別越大，聚類的效果就越差。

3.判斷題SVM是這樣一個(gè)分類器，他尋找具有最小邊緣的超平面，因此它也經(jīng)常被稱為最小邊緣分類器（minimal margin classifier）

4.判斷題在決策樹中，隨著樹中結(jié)點(diǎn)數(shù)變得太大，即使模型的訓(xùn)練誤差還在繼續(xù)減低，但是檢驗(yàn)誤差開始增大，這是出現(xiàn)了模型擬合不足的問(wèn)題。

5.判斷題分類模型的誤差大致分為兩種：訓(xùn)練誤差（training error）和泛化誤差（generalization error）。