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判斷題RFM模型是Recency Frequency Monetary三個首字母的縮寫，根據最近一次消費，消費頻率，消費金額研究客戶特征，并對客戶進行等級劃分。

1.判斷題SVM算法通過搜索最大邊緣超平面來實現分類，并期望具有較大邊緣的超平面對測試集或未知分類的數據集比具有較小邊緣的超平面更準確。

2.判斷題提升度是支持度與置信度的比值。

3.判斷題用戶建模就是通過邏輯回歸，時間序列等預測算法，SVM，貝葉斯等分類，聚類算法LDA等文本挖掘方法以及歐氏距離，余弦相似度等定義人群的用戶畫像。

4.判斷題啤酒與尿布的故事是聚類分析的典型實例。

5.判斷題庫存ABC分類法的優(yōu)點在于其分析和控制重點物料時簡單易行，判別標準全面。