對(duì)于線性回歸模型,有關(guān)的方差的估計(jì)量的說法錯(cuò)誤的是:()
A.殘差平方和越大,的方差的估計(jì)量越大。
B.樣本容量越大,的方差的估計(jì)量越小。
C.Xi的方差越大,的方差的估計(jì)量越小。
D.Xi的方差越大,的方差的估計(jì)量越大。
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A.異方差性
B.自相關(guān)
C.不完全的多重共線性
D.完全的多重共線性
A.異方差性
B.自相關(guān)
C.多重共線性
D.擬合優(yōu)度低
A.0
B.1
C.2
D.4
A.有偏的,非有效的
B.無偏的,非有效的
C.有偏的,有效的
D.無偏的,有效的
A.0.2%
B.0.75%
C.2%
D.7.5%
最新試題
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性?()
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù),就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
在t檢驗(yàn)過程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認(rèn)為原假設(shè)不真。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè),()。
簡(jiǎn)述什么是工具變量法,并舉例說明其應(yīng)用場(chǎng)景。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)?()
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線()