A.大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)量變積累達(dá)到質(zhì)變的結(jié)果
B.數(shù)據(jù)的產(chǎn)生需要經(jīng)歷很長時間
C.我們每個人都是數(shù)據(jù)的制造者
D.當(dāng)今的世界,基本上一切都可以用數(shù)字表達(dá),所以叫數(shù)字化的世界
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A.容易過擬合
B.類別過多時容易出現(xiàn)錯誤
C.對缺失值不敏感
D.難以解釋
A.SVM的可解釋性較差,無法給出決策樹那樣的規(guī)則
B.SVM算法既可以解決線性問題,又可以解決非線性問題
C.SVM算法既可以處理小樣本問題,又可以處理大規(guī)模訓(xùn)練樣本
D.任意核函數(shù)都可以將低維線性不可分?jǐn)?shù)據(jù)映射到高維線性可分的情況,且效果沒有任何區(qū)別
A.季節(jié)性
B.地點
C.時間
D.趨勢
A.依據(jù)置信度,產(chǎn)生和選擇候選集
B.通過迭代找到數(shù)據(jù)庫中的所有頻繁項集
C.利用頻繁項集構(gòu)造出滿足用戶最小置信度的關(guān)聯(lián)規(guī)則
D.利用提升度找到強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則
A.普查
B.抽樣
C.統(tǒng)計報表制度
D.重點調(diào)查
最新試題
當(dāng)買方資產(chǎn)專用性高,而賣方資產(chǎn)專用性低時,賣方企業(yè)選擇的戰(zhàn)略不是以下哪幾項()。
SVM算法的缺點包括()。
下列哪些是搜集數(shù)據(jù)的組織方式()。
假設(shè)某化工廠用200個O型環(huán)來密封輸送腐蝕性材料的管道閥門。每個O型環(huán)的價格為5美元,而且每兩個月要更換一次。每次更換成本為5000美元。一種心產(chǎn)品的抗腐蝕能力是這種O型環(huán)的兩倍。在不考慮更換成本和考慮更換成本條件下這種新材料的使用價值分別為()。
用邏輯回歸方法得到的分析結(jié)果中,其中預(yù)測為正類的有102個,其中78個預(yù)測正確。預(yù)測為負(fù)類的有115個,其中83個預(yù)測正確。那么正類的precision和recall各是多少()。
以下對于KNN算法的描述中正確的是()。
對于同一個樣本集,下列說法正確是()。
SQL語言由()組成。
在訓(xùn)練樣本集中,對于訓(xùn)練樣本數(shù)目不均衡的情況,處理方法妥當(dāng)?shù)氖牵ǎ?/p>
建設(shè)投資包括()等。