A.結(jié)束回歸分析，將選定的回歸方程用于預報等
B.進行殘差分析，以確認數(shù)據(jù)與模型擬合得是否很好，看能否進一步改進模型
C.進行響應曲面設計，選擇使產(chǎn)量達到最大的溫度及反應時間
D.進行因子試驗設計，看是否還有其它變量也對產(chǎn)量有影響，擴大因子選擇的范圍
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A.只提高1千克，產(chǎn)量的提高肯定是不顯著的
B.日產(chǎn)量平均值為201（千克），確實比原來200（千克）有提高
C.因為沒有提供總體標準差的信息，因而不可能作出判斷
D.不必提供總體標準差的信息，只要提供樣本標準差的信息就可以作出判斷
A.X1對Y的影響比X2對Y的影響要顯著得多
B.X1對Y的影響比X2對Y的影響相同
C.X2對Y的影響比X1對Y的影響要顯著得多
D.僅由此方程不能對X1及X2對Y影響大小作出判定
A.由于樣本相關系數(shù)小于0.8，所以二者不相關
B.由于樣本相關系數(shù)大于0.6，所以二者相關
C.由于檢驗兩個變量間是否有相關關系的樣本相關系數(shù)的臨界值與樣本量大小有關，所以要查樣本相關系數(shù)表才能決定
D.由于相關系數(shù)并不能完全代表兩個變量間是否有相關關系，本例信息量不夠，不可能得出判定結(jié)果
A.40
B.4
C.0.4
D.0.2
A.3個自變量回歸系數(shù)檢驗中，應該至少有1個以上的回歸系數(shù)的檢驗結(jié)果是顯著的（即至少有1個以上的回歸系數(shù)檢驗的P-Value小于0.05），不可能出現(xiàn)3個自變量回歸系數(shù)檢
驗的P-Value都大于0.05的情況
B.有可能出現(xiàn)3個自變量回歸系數(shù)檢驗的P-Value都大于0.05的情況，這說明數(shù)據(jù)本身有較多異常值，此時的結(jié)果已無意義，要對數(shù)據(jù)重新審核再來進行回歸分析。
C.有可能出現(xiàn)3個自變量回歸系數(shù)檢驗的P-Value都大于0.05的情況，這說明這3個自變量間可能有相關關系，這種情況很正常。
D.ANOVA表中的P-VALUE=0.0021說明整個回歸模型效果不顯著，回歸根本無意義。
最新試題
某個2水平的全因子DOE設計包括4個因子（其中之一乃離散屬性的）加3個中心點，6次仿行，請問如果你執(zhí)行Minitab里的Stat>DOE>Factorial>Create Factorial Design..你會總共得到多少個運行次數(shù)？（）
研究完改進措施后，決定進行試生產(chǎn)。試生產(chǎn)半月后，采集了100個數(shù)據(jù)。發(fā)現(xiàn)過程仍未受控，且標準差過大，平均值也低于目標要求。對于這3方面的問題的解決順序應該是（）.
在性佳牌手機生產(chǎn)車間，要檢測手機的抗脈沖電壓沖擊性能。由于是破壞性檢驗，成本較高，每小時從生產(chǎn)線上抽一部來作檢測，共連續(xù)監(jiān)測4晝夜，得到了96個數(shù)據(jù)。六西格瑪團隊中，王先生主張對這些數(shù)據(jù)畫“單值-移動極差控制圖”，梁先生主張將3個數(shù)據(jù)當作一組，對這32組數(shù)據(jù)作“Xbar-R控制圖”。這時你認為應使用的控制圖是（）.
做ANOVA分析時，得出P=0.02，（α=0.05），則可做以下結(jié)論（）
在穩(wěn)健參數(shù)設計領域，現(xiàn)在公認較好的試驗與建模方法有兩種不同類型：一種是（）進行位置與散度建模，另一種是用（）進行響應建模。
某工程師為了分析洗衣機箱體的尺寸，上午9點連續(xù)收集了10個箱體尺寸，下午1點收集了10個數(shù)據(jù)，下午4點收集了10個數(shù)據(jù)，假設這30個數(shù)據(jù)穩(wěn)定、正態(tài)，請問哪個答案是正確的：（）
我們把（）稱作沿最陡峭路徑執(zhí)行的一系列實驗。
下面哪個是生成響應曲面最簡單的設計（）
假設每次輪班可用時間為7.5小時，30分鐘調(diào)整時間，15分鐘計劃停工時間，15分鐘用于設備意外。請問設備的時間開動率為（）.
當x是連續(xù)型數(shù)據(jù)，y是離散型數(shù)據(jù)，用以下哪種統(tǒng)計工具？（）