A.一種分類(lèi)決策樹(shù)算法
B.核心算法是ID3
C.不需要對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行多次的順序掃描和排序,因此算法效率高
D.在樹(shù)構(gòu)造過(guò)程中進(jìn)行剪枝
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A.網(wǎng)絡(luò)附著
B.承載建立
C.TAU更新
D.以上都對(duì)
A.2G高流量用戶(hù)遷移
B.4G駐留比提升
C.4G終端遷移
D.網(wǎng)絡(luò)健康度
A.跟蹤用戶(hù)軌跡,分析是否脫網(wǎng)
B.分析用戶(hù)下載速率
C.分析用戶(hù)頁(yè)面顯示成功率
D.分析高鐵質(zhì)差小區(qū)
A.位置
B.時(shí)間
C.行為
D.滿(mǎn)意度
A.1
B.2
C.4
D.5
最新試題
互聯(lián)網(wǎng)本身具有()的特征,這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來(lái)了革命性的突破。
樸素貝葉斯分類(lèi)器對(duì)()數(shù)據(jù)具有較好的分類(lèi)效果。
當(dāng)目標(biāo)是連續(xù)變量時(shí),該決策樹(shù)是()
關(guān)于ROC曲線和ROC統(tǒng)計(jì)量,正確的說(shuō)法有()
最優(yōu)影響力模型選擇標(biāo)準(zhǔn)是()
集中性能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源不包括()
關(guān)于SOM聚類(lèi)算法描述正確的是()
隨機(jī)森林利用隨機(jī)的方式將許多決策樹(shù)組合成一個(gè)森林,每個(gè)決策樹(shù)在分類(lèi)的時(shí)候決定測(cè)試樣本的最終類(lèi)別。它的優(yōu)點(diǎn)是()
下列屬于數(shù)據(jù)歸納方法的是()
給定一個(gè)數(shù)值屬性,怎樣才能平滑數(shù)據(jù),去掉噪聲?()