最新試題

給定用于2類分類問題的線性可分離數(shù)據(jù)集,線性SVM優(yōu)于感知器,因為SVM通常能夠在訓練集上實現(xiàn)更好的分類精度。

題型:判斷題

無論質(zhì)心的初始化如何,K-Means始終會給出相同的結(jié)果。

題型:判斷題

當反向傳播算法運行到達到最小值時,無論初始權(quán)重是什么,總是會找到相同的解(即權(quán)重)。

題型:判斷題

任務調(diào)度系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)才能使得數(shù)據(jù)收集工作可以不間斷地按照既定的目標從目標源獲取數(shù)據(jù)。

題型:判斷題

最大似然估計的一個缺點是,在某些情況下(例如,多項式分布),它可能會返回零的概率估計。

題型:判斷題

訓練神經(jīng)網(wǎng)絡具有過度擬合訓練數(shù)據(jù)的潛在問題。

題型:判斷題

數(shù)據(jù)收集中的拉模式需要通過定時的方式不斷地觸發(fā),才能源源不斷地獲取對應的數(shù)據(jù)。

題型:判斷題

要將工作申請分為兩類,并使用密度估計來檢測離職申請人,我們可以使用生成分類器。

題型:判斷題

任何對數(shù)據(jù)處理與存儲系統(tǒng)的操作均需要記錄,這符合數(shù)據(jù)安全的要求。

題型:判斷題

數(shù)據(jù)索引是保證數(shù)據(jù)處理高性能的軟件角度的一種手段,不做數(shù)據(jù)索引的數(shù)據(jù)訪問是線性訪問,但是做了索引的數(shù)據(jù)訪問會成倍的降低訪問時間。

題型:判斷題