A. Goldfeld-Quandt方法
B. ARCH檢驗(yàn)法
C. White檢驗(yàn)法
D. DW檢驗(yàn)法
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A.無(wú)偏的，非有效的
B.有偏的，非有效的
C.無(wú)偏的，有效的
D.有偏的，有效的
在異方差的情況下，參數(shù)估計(jì)值的方差不能正確估計(jì)的原因是（）
A.A
B.B
C.C
D.D
在具體運(yùn)用加權(quán)最小二乘法時(shí)， 如果變換的結(jié)果是
則Var（u）是下列形式中的哪一種？（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A. 時(shí)序數(shù)據(jù)
B. 修勻數(shù)據(jù)
C. 橫截面數(shù)據(jù)
D. 年度數(shù)據(jù)
A. 參數(shù)估計(jì)值是無(wú)偏非有效的
B. 參數(shù)估計(jì)量仍具有最小方差性
C. 常用F檢驗(yàn)失效
D. 參數(shù)估計(jì)量是有偏的
最新試題
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱之為什么？（）
無(wú)多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
在計(jì)量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過(guò)去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
簡(jiǎn)述什么是工具變量法，并舉例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。
請(qǐng)簡(jiǎn)述工具變量法的基本思想。
在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒(méi)有任何意義。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
對(duì)于定義關(guān)系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。