A.1
B.0
C.2
D.π
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A.尋求數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)
B.劃分類(lèi)型
C.數(shù)據(jù)化簡(jiǎn)
D.解釋變量之間的因果關(guān)系
A.logistic回歸的建模數(shù)據(jù)量不能太少,目標(biāo)變量中每個(gè)類(lèi)別所對(duì)應(yīng)的樣本數(shù)量要足夠充分,才能支持建模。
B.logistic回歸要排除共線性的影響。
C.logistic回歸對(duì)噪聲和異常值比較魯棒。
D.logistic回歸容易過(guò)擬合。
A.KNN算法是操作最為簡(jiǎn)單的分類(lèi)算法
B.KNN算法的指導(dǎo)思想是“近朱者赤近墨者黑”
C.KNN算法的可解釋性較差,無(wú)法給出科學(xué)的分類(lèi)規(guī)則
D.KNN算法的計(jì)算量與數(shù)據(jù)量有關(guān)
A.生產(chǎn)工人計(jì)時(shí)工資
B.生產(chǎn)產(chǎn)品耗費(fèi)的能源費(fèi)用
C.銷(xiāo)售部門(mén)的銷(xiāo)售提成
D.固定資產(chǎn)折舊費(fèi)
A.增加不同國(guó)家間經(jīng)濟(jì)的互相依靠性
B.政府命令
C.公司收入和不同國(guó)家間資產(chǎn)基礎(chǔ)的擴(kuò)張
D.因特網(wǎng)和電子商務(wù)
最新試題
以下企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力系統(tǒng)的組織部分,正確的是()。
關(guān)于logistic回歸的說(shuō)法中不正確的是()。
決策樹(shù)模型的缺點(diǎn)有()。
供應(yīng)商的物流服務(wù)水平可以從()方面來(lái)衡量。
在以下條件下,需求可能缺乏彈性()。
下列可描述相關(guān)關(guān)系的圖表類(lèi)型有()。
以下哪些聚類(lèi)分析的方法是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)定義的距離進(jìn)行度量的?()
在訓(xùn)練樣本集中,對(duì)于訓(xùn)練樣本數(shù)目不均衡的情況,處理方法妥當(dāng)?shù)氖牵ǎ?/p>
一個(gè)時(shí)間序列由長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)波動(dòng)和不規(guī)則波動(dòng)四種成分構(gòu)成,()。
用邏輯回歸方法得到的分析結(jié)果中,其中預(yù)測(cè)為正類(lèi)的有102個(gè),其中78個(gè)預(yù)測(cè)正確。預(yù)測(cè)為負(fù)類(lèi)的有115個(gè),其中83個(gè)預(yù)測(cè)正確。那么正類(lèi)的precision和recall各是多少()。