A.歷史型
B.操作型
C.更新型
D.分析型
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A.歷史型
B.操作型
C.更新型
D.分析型
A.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.規(guī)則推導(dǎo)
C.遺傳算法
D.窮舉法
A.簡單轉(zhuǎn)移
B.清洗
C.集成
D.聚集和概括
A.數(shù)據(jù)倉庫是從數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)入大量的數(shù)據(jù),并對結(jié)構(gòu)和存儲進行組織以提高查詢效率
B.使用數(shù)據(jù)倉庫的目的在于對已有數(shù)據(jù)進行高速的匯總和統(tǒng)計
C.數(shù)據(jù)挖掘是采用適當(dāng)?shù)乃惴?,從?shù)據(jù)倉庫的海量數(shù)據(jù)中提取潛在的信息和知識
D.OLAP技術(shù)為提高處理效率,必須繞過DBMS直接對物理數(shù)據(jù)進行讀取和寫入
A.OLAP面向操作人員,OLTP面向決策人員
B.OLAP使用歷史性的數(shù)據(jù),OLTP使用當(dāng)前數(shù)據(jù)
C.OLAP經(jīng)常對數(shù)據(jù)進行插入、刪除等操作,而OLTP僅對數(shù)據(jù)進行匯總和分析
D.OLAP不會從已有數(shù)據(jù)中發(fā)掘新的信息,而OLTP可以
最新試題
綜合DSS是()和()的組合。綜合DSS由7個部件組成:()、()、()、()、()、()和().
數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換主要包括()和()。
DM是從大量、不完全、有噪聲、模糊和隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中且人們事先()、但又是()信息和知識的過程。
OLAP和DM都是分析型工具。但OLAP的分析過程是一個()的過程,先假設(shè)后驗證。而DM的分析過程是一個()的過程,挖掘和發(fā)現(xiàn)()
對OLAP概念的簡單明確的定義是:OLAP處理就是()。
現(xiàn)在新的應(yīng)用是以大量的、總結(jié)性的與歷史有關(guān)的、涉及面廣的分析為主的操作,如連鎖商店的銷售統(tǒng)計,這種應(yīng)用稱為(),其英文簡稱為(),屬于()處理。
休眠數(shù)據(jù)是指那些當(dāng)前()、將來也()的存在于DW中的數(shù)據(jù)。
DW設(shè)計的步驟有7個:()()()()()()()和()
常用的數(shù)據(jù)挖掘分析方法有4種:()、()、()和()。
傳統(tǒng)的DB操作是以簡單的、原始的、可重復(fù)使用的例行短事務(wù)為主,如銀行的記賬、民航售票、電話計費等,這種應(yīng)用稱為(),其英文簡稱為(),屬于()處理。