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問答題 一階馬爾可夫信源的狀態(tài)圖如圖所示，信源X的符號集為（0，1，2）。

（1）求信源平穩(wěn)后的概率分布P（0），P（1），P（2）
（2）求此信源的熵
（3）近似認為此信源為無記憶時，符號的概率分布為平穩(wěn)分布。求近似信源的熵H（X）并與H_∞進行比較

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1.問答題 有一個一階平穩(wěn)馬爾可夫鏈X₁，X₂，X₃，X_r，各X_r取值于集合A={a₁，a₂，a₃}，已知起始概率P（X_r）為p₁=1/2，p₂=p₃=1/4，轉(zhuǎn)移概率如下圖所示：

（1）求（X₁，X₂，X₃）的聯(lián)合熵和平均符號熵
（2）求這個鏈的極限平均符號熵
（3）求H₀，H₁，H₂和它們說對應(yīng)的冗余度

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2.問答題 某一無記憶信源的符號集為{0，1}，已知P（0）=1/4，P（1）=3/4。
（1）求符號的平均熵；
（2）有100個符號構(gòu)成的序列，求某一特定序列（例如有m個“0”和（100 - m）個“1”）的自信息量的表達式；
（3）計算（2）中序列的熵。

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3.問答題 連續(xù)隨機變量X和Y的聯(lián)合概率密度為：，求H（X）， H（Y）， H（XYZ）和I（X；Y）。

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4.問答題 給定語音信號樣值X的概率密度為，求H_c（X），并證明它小于同樣方差的正態(tài)變量的連續(xù)熵。

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5.問答題每幀電視圖像可以認為是由3×10⁵個像素組成的，所有像素均是獨立變化，且每像素又取128個不同的亮度電平，并設(shè)亮度電平是等概出現(xiàn)，問每幀圖像含有多少信息量？若有一個廣播員，在約10000個漢字中選出1000個漢字來口述此電視圖像，試問廣播員描述此圖像所廣播的信息量是多少（假設(shè)漢字字匯是等概率分布，并彼此無依賴）？若要恰當?shù)拿枋龃藞D像，廣播員在口述中至少需要多少漢字？

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