名詞解釋經(jīng)濟(jì)變量
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多重共線性是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象。
題型:判斷題
引入虛擬變量后,用普通最小二乘法得到的估計(jì)量仍是無偏的。
題型:判斷題
將一年四個(gè)季度對(duì)被解釋變量的影響引入到包含截距項(xiàng)的回歸模型當(dāng)中,則需要引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為()
題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
杜賓—瓦爾森檢驗(yàn)?zāi)軌驒z驗(yàn)出任何形式的自相關(guān)。
題型:判斷題
當(dāng)存在自相關(guān)時(shí),OLS估計(jì)量是有偏的并且也是無效的。
題型:判斷題
隨機(jī)誤差項(xiàng)iu和殘差項(xiàng)ie是一回事。
題型:判斷題
擬合優(yōu)度R2的值越大,說明樣本回歸模型對(duì)總體回歸模型的代表性越強(qiáng)。
題型:判斷題
雙對(duì)數(shù)模型中的斜率表示因變量對(duì)自變量的彈性。
題型:判斷題
線性回歸模型意味著變量是線性的。
題型:判斷題
在存在接近多重共線性的情況下,回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差會(huì)趨于變小,相應(yīng)的t值會(huì)趨于變大。
題型:判斷題