判斷題在異方差的情況下，OLS估計(jì)量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。
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最新試題
古典線性回歸模型具有哪些基本假定。
題型：問答題
當(dāng)存在自相關(guān)時，OLS估計(jì)量是有偏的并且也是無效的。
題型：判斷題
內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。
題型：判斷題
多重共線性是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象。
題型：判斷題
異方差會使OLS估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會使其低估。
題型：判斷題
引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計(jì)量仍是無偏的。
題型：判斷題
在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差會趨于變小，相應(yīng)的t值會趨于變大。
題型：判斷題
對于多元回歸模型，如果聯(lián)合檢驗(yàn)結(jié)果是統(tǒng)計(jì)顯著的則意味著模型中任何一個單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。
題型：判斷題
判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個數(shù)的影響。
題型：判斷題
多重共線性是總體的特征。
題型：判斷題