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判斷題SVM算法通過搜索最大邊緣超平面來實現(xiàn)分類，并期望具有較大邊緣的超平面對測試集或未知分類的數(shù)據(jù)集比具有較小邊緣的超平面更準(zhǔn)確。

1.判斷題提升度是支持度與置信度的比值。

2.判斷題用戶建模就是通過邏輯回歸，時間序列等預(yù)測算法，SVM，貝葉斯等分類，聚類算法LDA等文本挖掘方法以及歐氏距離，余弦相似度等定義人群的用戶畫像。

3.判斷題啤酒與尿布的故事是聚類分析的典型實例。

4.判斷題庫存ABC分類法的優(yōu)點在于其分析和控制重點物料時簡單易行，判別標(biāo)準(zhǔn)全面。

5.判斷題隨機(jī)森林不能直接給出決策樹的決策規(guī)則，即無法給出模型的顯性表達(dá)式，但可以度量各個輸入變量的重要性。