Sen和Srivastava(1971)在研究貧富國之間期望壽命的差異時,利用101個國家的數(shù)據(jù),建立了如下的回歸模型(括號內(nèi)的數(shù)值為對應(yīng)參數(shù)估計值t值):
其中:X是以美元計的人均收入;Y是以年計的期望壽命。
Sen和Srivastava 認(rèn)為人均收入的臨界值為1097美元(ln1097=7),若人均收入超過1097美元,則被認(rèn)定為富國;若人均收入低于1097美元,被認(rèn)定為貧窮國。
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A. 外生變量
B. 滯后內(nèi)生變量
C. 虛擬變量
D. 前定變量
E. 內(nèi)生變量
若想考察某兩個地區(qū)的平均消費水平是否存在顯著差異,則下列那個模型比較適合(Y代表消費支出;X代表可支配收入;D2、D3表示虛擬變量)()
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
在計量模型中,X、Y代表參數(shù)和表示變量。
對于定義關(guān)系所確定的一些恒等式,一般不宜用于建立單一方程模型。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項?()
計量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則,也要運用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
對于估計出的樣本回歸線()
除了模型設(shè)定正確外,能否獲得用于計量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
計量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計出參數(shù)。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。