一元線性回歸模型
的經(jīng)典假設(shè)包括（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
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根據(jù)樣本資料估計(jì)得出人均消費(fèi)支出Y對(duì)人均收入X的回歸模型為
，這表明人均收入每增加1％，人均消費(fèi)支出將平均增加（）。
A.0.2%
B.0.75%
C.2%
D.7.5%
A.Yi=50+0.6Xi，rXY=0.8
B.Yi=-14+0.8Xi，rXY=0.87
C.Yi=15-1.2Xi，rXY=0.89
D.Yi=-18-5.3Xi，rXY=-0.96
一元線性回歸方程的斜率系數(shù)
與方程中兩變量的線性相關(guān)系數(shù)r的關(guān)系是（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
用一元線性回歸模型進(jìn)行區(qū)間預(yù)測(cè)時(shí)，干擾項(xiàng)μ方差的無偏估計(jì)量應(yīng)為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
由回歸直線
所估計(jì)出來的
值滿足：（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間，（）。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。
無多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)，（）。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
給定顯著性水平及自由度，若計(jì)算得到的值超過臨界值，我們將接受零假設(shè)。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)（）