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判斷題數(shù)據(jù)分類的基本思想就是構(gòu)造一個(gè)模型或分類器來預(yù)測(cè)研究對(duì)象的分類屬性，這個(gè)分類屬性通常為離散型變量。

1.判斷題非概率抽樣的樣本結(jié)果不適合推斷總體。

2.判斷題利用聚類分析可以分析顧客間的相似或差異關(guān)系，并將顧客按照一定特征拆分成若干個(gè)類別而達(dá)到市場(chǎng)細(xì)分的目的。

3.判斷題回歸模型中，有兩個(gè)或者兩個(gè)以上的自變量彼此相關(guān)，對(duì)回歸分析沒有影響。

4.判斷題異常值會(huì)給分類算法帶來很大的干擾，因此要?jiǎng)h除異常值。

5.判斷題分類模型的誤差大致分為兩種：訓(xùn)練誤差（training error）和泛化誤差（generalization error）。