判斷題對(duì)于SparkStreaming的應(yīng)用，在一個(gè)JVM中，同一時(shí)間只能有一個(gè)StreamingContext處于活躍狀態(tài)。（）

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1.多項(xiàng)選擇題使用Fusionlnsight HD的Hive查詢數(shù)據(jù)，當(dāng)查詢的中間結(jié)果數(shù)據(jù)量很大時(shí)，可以選擇壓縮中間結(jié)果數(shù)據(jù)來(lái)獲取較好的性能。（）

A.hive.exec.compress.intermediate
B.hive.intermediate.compression.codec
C.hive.exec.compress.output
D.hive.intermediate.compression.type

2.單項(xiàng)選擇題在Flume中，source功能模塊的主要作用是？（）

A.獲取數(shù)據(jù)，并將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成自己處理的數(shù)據(jù)對(duì)象
B.緩存數(shù)據(jù)，根據(jù)不同的可靠性策略，將數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存或文件上
C.輸出數(shù)據(jù)到目的地，支持多種輸出協(xié)議
D.拆分?jǐn)?shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)的特性，將數(shù)據(jù)發(fā)送到不同的目的地

4.單項(xiàng)選擇題在Fusionlnsight HD中，關(guān)于Hive的分區(qū)（partition）功能，如下敘述錯(cuò)誤的是？（）

A.分區(qū)字段要在創(chuàng)建表時(shí)定義
B.分區(qū)字段只能有一個(gè)，不可以創(chuàng)建多級(jí)分區(qū)
C.使用分區(qū)，可以減少某些查詢的數(shù)據(jù)掃᧿范圍，進(jìn)而ᨀ高查詢效率
D.分區(qū)字段可以作為where字句的條件

最新試題

在Kafka中，關(guān)于Consumer說(shuō)法正確的是（）。

題型：多項(xiàng)選擇題

關(guān)于Redis特點(diǎn)，下面敘述正確的是？（）

題型：多項(xiàng)選擇題

Fiume支持實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)的source類型是哪項(xiàng)？（）

題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在HBase表設(shè)計(jì)中，對(duì)于多項(xiàng)業(yè)務(wù)共用rowkey，導(dǎo)致數(shù)據(jù)訪問(wèn)矛盾的情況，可以有哪些應(yīng)對(duì)策略？（）

題型：多項(xiàng)選擇題

在Kafka中，如下關(guān)于Producer發(fā)送數(shù)據(jù)的說(shuō)法錯(cuò)誤的是？（）

題型：多項(xiàng)選擇題

在Spark中，關(guān)于廣播變量以下說(shuō)法正確的是？（）

題型：多項(xiàng)選擇題

Fusionlnsight HD系統(tǒng)中，Solr示例工程solr-example\confisolr-confisolr.properties中ZK_URL和ZOOKEEPER_DEFAULT_SERVER_PRINCIPAL的值可以從下面哪個(gè)選項(xiàng)獲??？（）

題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

以下業(yè)務(wù)應(yīng)用中，哪個(gè)不是Hive適用的場(chǎng)景？（）

題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

由于Spark是基于內(nèi)存的計(jì)算引擎，因此，一個(gè)Spark應(yīng)用可以處理的數(shù)據(jù)量不能超過(guò)分給這個(gè)Spark應(yīng)用的內(nèi)存總和。（）

題型：判斷題

Fusionlnsight HD支持通過(guò)哪些方式ᨀ交Oozie作業(yè)？（）

題型：多項(xiàng)選擇題