A.探索性數(shù)據(jù)分析
B.建模描述
C.預(yù)測(cè)建模
D.尋找模式和規(guī)則
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.頻繁模式挖掘
B.分類和預(yù)測(cè)
C.數(shù)據(jù)預(yù)處理
D.數(shù)據(jù)流挖掘
以下兩種描述分別對(duì)應(yīng)哪兩種對(duì)分類算法的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)？（）
（1）警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少個(gè)是小偷的標(biāo)準(zhǔn)。
（2）描述有多少比例的小偷給警察抓了的標(biāo)準(zhǔn)。
A.Precision，Recall
B.Recall，Precision
C.Precision，ROC
D.Recall，ROC
最新試題
數(shù)據(jù)索引就像給每條數(shù)據(jù)裝了個(gè)信箱。
完整性，一致性，時(shí)效性，唯一性，有效性，準(zhǔn)確性是衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的六個(gè)維度指標(biāo)。
數(shù)據(jù)壓縮與解壓縮可以使得數(shù)據(jù)處理的速度加快。
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也可以使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)。
數(shù)據(jù)復(fù)制或者備份均是為了從提高數(shù)據(jù)并發(fā)這個(gè)角度來(lái)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的。
由于決策樹學(xué)會(huì)了對(duì)離散值輸出而不是實(shí)值函數(shù)進(jìn)行分類，因此它們不可能過(guò)度擬合。
當(dāng)數(shù)據(jù)集標(biāo)簽錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)點(diǎn)時(shí)，隨機(jī)森林通常比AdaBoost更好。
小數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)處理最好也由計(jì)算機(jī)手段來(lái)完成。
如果P（A B）= P（A），則P（A∩B）= P（A）P（B）。
支持向量機(jī)不適合大規(guī)模數(shù)據(jù)。