多項(xiàng)選擇題對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘中的原始數(shù)據(jù)，存在的問題有（）。

A.不一致
B.重復(fù)
C.不完整
D.含噪聲
E.維度高


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1.多項(xiàng)選擇題下面哪些屬于可視化高維數(shù)據(jù)技術(shù)？（）

A.矩陣
B.平行坐標(biāo)系
C.星形坐標(biāo)
D.散布圖
E.Chernoff臉

2.多項(xiàng)選擇題在現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)中，元組在某些屬性上缺少值是常有的。描述處理該問題的各種方法有：（）。

A.忽略元組
B.使用屬性的平均值填充空缺值
C.使用一個(gè)全局常量填充空缺值
D.使用與給定元組屬同一類的所有樣本的平均值
E.使用最可能的值填充空缺值

3.多項(xiàng)選擇題以下哪些學(xué)科和數(shù)據(jù)挖掘有密切聯(lián)系？（）

A.統(tǒng)計(jì)
B.計(jì)算機(jī)組成原理
C.礦產(chǎn)挖掘
D.人工智能

4.多項(xiàng)選擇題數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)測(cè)建模任務(wù)主要包括哪幾大類問題？（）

A.分類
B.回歸
C.模式發(fā)現(xiàn)
D.模式匹配

5.多項(xiàng)選擇題尋找數(shù)據(jù)集中的關(guān)系是為了尋找精確、方便并且有價(jià)值地總結(jié)了數(shù)據(jù)的某一特征的表示，這個(gè)過程包括了以下哪些步驟？（）

A.決定要使用的表示的特征和結(jié)構(gòu)
B.決定如何量化和比較不同表示擬合數(shù)據(jù)的好壞
C.選擇一個(gè)算法過程使評(píng)分函數(shù)最優(yōu)
D.決定用什么樣的數(shù)據(jù)管理原則以高效地實(shí)現(xiàn)算法

最新試題

使用偏差較小的模型總是比偏差較大的模型更好。

題型：判斷題

選擇用于k均值聚類的聚類數(shù)k的一種好方法是嘗試k的多個(gè)值，并選擇最小化失真度量的值。

題型：判斷題

由于決策樹學(xué)會(huì)了對(duì)離散值輸出而不是實(shí)值函數(shù)進(jìn)行分類，因此它們不可能過度擬合。

題型：判斷題

對(duì)于文本數(shù)據(jù)和多媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取是為了方便對(duì)于這類數(shù)據(jù)的觀察和理解。

題型：判斷題

訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有過度擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)的潛在問題。

題型：判斷題

數(shù)據(jù)索引是保證數(shù)據(jù)處理高性能的軟件角度的一種手段，不做數(shù)據(jù)索引的數(shù)據(jù)訪問是線性訪問，但是做了索引的數(shù)據(jù)訪問會(huì)成倍的降低訪問時(shí)間。

題型：判斷題

管理員不需要驗(yàn)證就可以訪問數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)中的任何數(shù)據(jù)，這符合數(shù)據(jù)安全的要求。

題型：判斷題

無論質(zhì)心的初始化如何，K-Means始終會(huì)給出相同的結(jié)果。

題型：判斷題

數(shù)據(jù)索引就像給每條數(shù)據(jù)裝了個(gè)信箱。

題型：判斷題

由于分類是回歸的一種特殊情況，因此邏輯回歸是線性回歸的一種特殊情況。

題型：判斷題