A.關(guān)聯(lián)分析
B.分類和預測
C.演變分析
D.概念描述
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.選擇任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)
B.選擇要挖掘的知識類型
C.模式的興趣度度量
D.模式的可視化表示
A.關(guān)聯(lián)分析
B.分類和預測
C.孤立點分析
D.演變分析
E.概念描述
A.關(guān)聯(lián)分析
B.分類和預測
C.聚類分析
D.孤立點分析
E.演變分析
A.所涉及的算法的復雜性
B.所涉及的數(shù)據(jù)量
C.計算結(jié)果的表現(xiàn)形式
D.是否使用了人工智能技術(shù)
A.目標市場分析
B.購物籃分析
C.模式識別
D.信用卡欺詐檢測
最新試題
數(shù)據(jù)收集中的拉模式需要通過定時的方式不斷地觸發(fā),才能源源不斷地獲取對應的數(shù)據(jù)。
使用正則表達式可以找到一個文本文件中所有可能出現(xiàn)的手機號碼。
隨機梯度下降每次更新執(zhí)行的計算量少于批梯度下降。
選擇用于k均值聚類的聚類數(shù)k的一種好方法是嘗試k的多個值,并選擇最小化失真度量的值。
當MAP中使用的先驗是參數(shù)空間上的統(tǒng)一先驗時,MAP估計等于ML估計。
根據(jù)數(shù)據(jù)科學家與數(shù)據(jù)工程師對于問題的理解并相互討論,然后確定需要收集數(shù)據(jù)的范圍以及種類,然后數(shù)據(jù)工程師使用數(shù)據(jù)收集工具,架構(gòu),甚至編程的形式來進行數(shù)據(jù)收集的工作,然后并把數(shù)據(jù)收集的數(shù)據(jù)放置到對應的存儲系統(tǒng)。
使決策樹更深將確保更好的擬合度,但會降低魯棒性。
數(shù)據(jù)索引是保證數(shù)據(jù)處理高性能的軟件角度的一種手段,不做數(shù)據(jù)索引的數(shù)據(jù)訪問是線性訪問,但是做了索引的數(shù)據(jù)訪問會成倍的降低訪問時間。
數(shù)據(jù)復制或者備份均是為了從提高數(shù)據(jù)并發(fā)這個角度來設(shè)計和實現(xiàn)的。
要將工作申請分為兩類,并使用密度估計來檢測離職申請人,我們可以使用生成分類器。