A.布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則
B.單維關(guān)聯(lián)規(guī)則
C.多維關(guān)聯(lián)規(guī)則
D.多層關(guān)聯(lián)規(guī)則
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A.布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則
B.單層關(guān)聯(lián)規(guī)則
C.多維關(guān)聯(lián)規(guī)則
D.多層關(guān)聯(lián)規(guī)則
A.會(huì)消耗大量的內(nèi)存
B.會(huì)產(chǎn)生大量的候選項(xiàng)集
C.對(duì)候選項(xiàng)集的支持度計(jì)算非常繁瑣
D.要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多次掃描
A.簡(jiǎn)潔性
B.確定性
C.實(shí)用性
D.新穎性
A.實(shí)用性
B.確定性
C.簡(jiǎn)潔性
D.新穎性
A.布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則和量化關(guān)聯(lián)規(guī)則
B.單維關(guān)聯(lián)規(guī)則和多維關(guān)聯(lián)規(guī)則
C.單層關(guān)聯(lián)規(guī)則和多層關(guān)聯(lián)規(guī)則
D.簡(jiǎn)答關(guān)聯(lián)規(guī)則和復(fù)雜關(guān)聯(lián)規(guī)則
最新試題
選擇用于k均值聚類的聚類數(shù)k的一種好方法是嘗試k的多個(gè)值,并選擇最小化失真度量的值。
數(shù)據(jù)收集中的拉模式需要通過定時(shí)的方式不斷地觸發(fā),才能源源不斷地獲取對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。
支持向量機(jī)不適合大規(guī)模數(shù)據(jù)。
使決策樹更深將確保更好的擬合度,但會(huì)降低魯棒性。
當(dāng)MAP中使用的先驗(yàn)是參數(shù)空間上的統(tǒng)一先驗(yàn)時(shí),MAP估計(jì)等于ML估計(jì)。
要將工作申請(qǐng)分為兩類,并使用密度估計(jì)來(lái)檢測(cè)離職申請(qǐng)人,我們可以使用生成分類器。
完整性,一致性,時(shí)效性,唯一性,有效性,準(zhǔn)確性是衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的六個(gè)維度指標(biāo)。
數(shù)據(jù)索引就像給每條數(shù)據(jù)裝了個(gè)信箱。
當(dāng)反向傳播算法運(yùn)行到達(dá)到最小值時(shí),無(wú)論初始權(quán)重是什么,總是會(huì)找到相同的解(即權(quán)重)。
假設(shè)屬性的數(shù)量固定,則可以在時(shí)間上以線性方式學(xué)習(xí)基于高斯的貝葉斯最優(yōu)分類器,而該數(shù)量是數(shù)據(jù)集中記錄的數(shù)量。