判斷題數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)不在于數(shù)據(jù)采集策略,而在于對于已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)進(jìn)行模式的發(fā)掘。

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無論質(zhì)心的初始化如何,K-Means始終會給出相同的結(jié)果。

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數(shù)據(jù)索引是保證數(shù)據(jù)處理高性能的軟件角度的一種手段,不做數(shù)據(jù)索引的數(shù)據(jù)訪問是線性訪問,但是做了索引的數(shù)據(jù)訪問會成倍的降低訪問時間。

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數(shù)據(jù)收集中的拉模式需要通過定時的方式不斷地觸發(fā),才能源源不斷地獲取對應(yīng)的數(shù)據(jù)。

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通常,當(dāng)試圖從大量觀察中學(xué)習(xí)具有少量狀態(tài)的HMM時,我們幾乎總是可以通過允許更多隱藏狀態(tài)來增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的可能性。

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管理員不需要驗證就可以訪問數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中的任何數(shù)據(jù),這符合數(shù)據(jù)安全的要求。

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使決策樹更深將確保更好的擬合度,但會降低魯棒性。

題型:判斷題