判斷題可視化技術對于分析的數據類型通常不是專用性的。
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最新試題
數據壓縮與解壓縮可以使得數據處理的速度加快。
題型：判斷題
通常，當試圖從大量觀察中學習具有少量狀態(tài)的HMM時，我們幾乎總是可以通過允許更多隱藏狀態(tài)來增加訓練數據的可能性。
題型：判斷題
管理員不需要驗證就可以訪問數據存儲系統(tǒng)中的任何數據，這符合數據安全的要求。
題型：判斷題
無論質心的初始化如何，K-Means始終會給出相同的結果。
題型：判斷題
選擇用于k均值聚類的聚類數k的一種好方法是嘗試k的多個值，并選擇最小化失真度量的值。
題型：判斷題
數據復制或者備份均是為了從提高數據并發(fā)這個角度來設計和實現的。
題型：判斷題
當反向傳播算法運行到達到最小值時，無論初始權重是什么，總是會找到相同的解（即權重）。
題型：判斷題
當MAP中使用的先驗是參數空間上的統(tǒng)一先驗時，MAP估計等于ML估計。
題型：判斷題
由于決策樹學會了對離散值輸出而不是實值函數進行分類，因此它們不可能過度擬合。
題型：判斷題
使決策樹更深將確保更好的擬合度，但會降低魯棒性。
題型：判斷題