A.商業(yè)模式核心
B.基礎(chǔ)的零件級應(yīng)用
C.系統(tǒng)的設(shè)備級應(yīng)用
D.平臺基礎(chǔ)
E.分析手段
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A.用戶-產(chǎn)品-服務(wù)價值三角關(guān)系圖(RelationshipMap)
B.應(yīng)用地圖(ApplicationSpaceMapping)
C.腦力激蕩(Brainstorming)
D.創(chuàng)新矩陣(InnovationMatrix)
E.心智圖(MindMap)
A.設(shè)計
B.材料
C.制造
D.維護(hù)
E.測試
A.更強(qiáng)的專業(yè)性
B.普遍性
C.流程性
D.需求性
E.時序性
A.智能性
B.關(guān)聯(lián)性
C.流程性
D.時序性
E.解析性
A.人才的嚴(yán)重缺失
B.制造業(yè)産生的數(shù)據(jù)量太大
C.很難有一個通用的平臺能夠解決應(yīng)用定制化問題
D.數(shù)據(jù)挖掘分析的工具還不夠高級
E.工業(yè)場景的領(lǐng)域知識缺乏
最新試題
在大數(shù)據(jù)分析中,以下哪些技術(shù)可以用于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘()
在大數(shù)據(jù)ETL過程中,以下哪些技術(shù)可以用于提高數(shù)據(jù)清洗的準(zhǔn)確性()
在大數(shù)據(jù)計算中,以下哪些是常見的分布式數(shù)據(jù)庫()
大數(shù)據(jù)ETL過程中,以下哪些技術(shù)可以用于支持實(shí)時數(shù)據(jù)處理()
大數(shù)據(jù)計算中,以下哪些技術(shù)可以用于實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)分析()
大數(shù)據(jù)ETL過程中,以下哪些技術(shù)可以用于解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題()
大數(shù)據(jù)分析中,以下哪些技術(shù)可以用于文本生成和摘要()
大數(shù)據(jù)分析中,以下哪些技術(shù)可以用于用戶畫像構(gòu)建()
在大數(shù)據(jù)處理中,以下哪些是常見的數(shù)據(jù)集成工具()
大數(shù)據(jù)ETL過程中,以下哪些技術(shù)可以用于提高數(shù)據(jù)處理的靈活性和可擴(kuò)展性()