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問(wèn)答題試分析為何采用Combiner可以減少數(shù)據(jù)傳輸量？是否所有的MapReduce程序都可以采用Combiner？為什么？

1.問(wèn)答題是否所有的MapReduce程序都需要經(jīng)過(guò)Map和Reduce這兩個(gè)過(guò)程？如果不是，請(qǐng)舉例說(shuō)明。

2.問(wèn)答題MapReduce中有這樣一個(gè)原則：移動(dòng)計(jì)算比移動(dòng)數(shù)據(jù)更經(jīng)濟(jì)。試述什么是本地計(jì)算，并分析為何要采用本地計(jì)算。

3.問(wèn)答題試述MapReduce的工作流程（需包括提交任務(wù)、Map、Shuffle、Reduce的過(guò)程）。

4.問(wèn)答題MapReduce模型采用Master（JobTracker）-Slave（TaskTracker）結(jié)構(gòu)，試描述JobTracker和TasKTracker的功能。

5.問(wèn)答題MapReduce 是處理大數(shù)據(jù)的有力工具，但不是每個(gè)任務(wù)都可以使用MapReduce 來(lái)進(jìn)行處理。試述適合用MapReduce來(lái)處理的任務(wù)或者數(shù)據(jù)集需滿足怎樣的要求。