A.OLS參數(shù)估計(jì)值仍是無(wú)偏的
B.OLS參數(shù)估計(jì)值不再具有最小方差性
C.隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差一般會(huì)低估
D.模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)失效
E.區(qū)間估計(jì)和預(yù)測(cè)區(qū)間的精度降低
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A.模型包含截距項(xiàng)
B.模型解釋變量不能包含被解釋變量的滯后項(xiàng)
C.樣本容量足夠大
D.解釋變量為隨機(jī)變量
A.使用DW檢驗(yàn)有效
B.使用DW檢驗(yàn)時(shí),DW值往往趨近于0
C.使用DW檢驗(yàn)時(shí),DW值往往趨近于2
D.使用DW檢驗(yàn)時(shí),DW值往往趨近于4
A.存在完全的正自相關(guān)
B.存在完全的負(fù)自相關(guān)
C.不存在自相關(guān)
D.不能判定
A.存在完全的正自相關(guān)
B.存在完全的負(fù)自相關(guān)
C.不存在自相關(guān)
D.不能判定
A.無(wú)偏的,非有效的
B.有偏的,非有效的
C.無(wú)偏的,有效的
D.有偏的,有效的
最新試題
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
在t檢驗(yàn)過(guò)程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認(rèn)為原假設(shè)不真。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性?()
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù),就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的,我們稱之為什么?()
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()
無(wú)多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
除了模型設(shè)定正確外,能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)?()