A.完全共線性下參數(shù)估計量不存在
B.參數(shù)估計量不具有有效性
C.近似共線性下普通最小二乘法參數(shù)估計量的方差變大
D.參數(shù)估計量的經(jīng)濟意義不合理
E.變量的顯著性檢驗和模型的預(yù)測功能失去意義
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A.排除引起共線性的解釋變量
B.加權(quán)最小二乘法
C.差分法
D.逐步回歸法
A.異方差性
B.自相關(guān)性
C.隨機解釋變量
D.多重共線性
A.多重共線性
B.自相關(guān)性
C.異方差性
D.非正態(tài)性
A.多重共線性
B.異方差
C.自相關(guān)
D.設(shè)定偏誤
A.異方差問題
B.多重共線性問題
C.序列相關(guān)性問題
D.設(shè)定誤差問題
最新試題
當(dāng)一個變量對另一個變量的影響是正向的,我們稱之為什么?()
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
除了模型設(shè)定正確外,能否獲得用于計量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對于經(jīng)濟研究非常重要。
在計量模型中,X、Y代表參數(shù)和表示變量。
在進行回歸分析時,如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個時間序列具有自相關(guān)性。
下列哪種情況可能會導(dǎo)致自相關(guān)性?()
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟含義一樣。
簡述什么是工具變量法,并舉例說明其應(yīng)用場景。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)分析。