A.估計(jì)自回歸模型時(shí)的主要問(wèn)題在于,滯后被解釋變量的存在可能導(dǎo)致它與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān),以及隨機(jī)誤差項(xiàng)出現(xiàn)自相關(guān)性
B.Koyck模型和自適應(yīng)預(yù)期模型都存在解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)同期相關(guān)問(wèn)題
C.局部調(diào)整模型中解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)沒(méi)有同期相關(guān),因此可以應(yīng)用OLS估計(jì)
D.Koyck模型與自適應(yīng)預(yù)期模型不滿(mǎn)足古典假定,如果用OLS直接進(jìn)行估計(jì),則估計(jì)量是有偏的、非一致估計(jì)
E.無(wú)限期分布滯后模型可以通過(guò)一定的方法可以轉(zhuǎn)換為一階自回歸模型
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A.無(wú)法估計(jì)無(wú)限分布滯后模型參數(shù)
B.難以預(yù)先確定最大滯后長(zhǎng)度
C.滯后期長(zhǎng)而樣本小時(shí)缺乏足夠自由度
D.滯后的解釋變量存在序列相關(guān)問(wèn)題
E.解釋變量間存在多重共線性問(wèn)題
A.產(chǎn)生多重共線性
B.產(chǎn)生異方差
C.產(chǎn)生自相關(guān)
D.損失自由度
E.最大滯后期k較難確定
A.經(jīng)驗(yàn)加權(quán)法
B.Almon多項(xiàng)式法
C.Koyck法
D.工具變量法
E.普通最小二乘法
A.對(duì)于無(wú)限期滯后模型,沒(méi)有足夠的樣本
B.對(duì)于有限期滯后模型,沒(méi)有先驗(yàn)準(zhǔn)則確定滯后期的長(zhǎng)度
C.可能存在多重共線性問(wèn)題
D.滯后期較長(zhǎng)的分布滯后模型,缺乏足夠的自由度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
E.解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)
A.不經(jīng)變換的無(wú)限期分布滯后模型
B.有限期分布滯后模型
C.Koyck變換模型
D.自適應(yīng)預(yù)期模型
E.局部調(diào)整模型
最新試題
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
簡(jiǎn)述什么是工具變量法,并舉例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測(cè)沒(méi)有任何意義。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè),()。
在t檢驗(yàn)過(guò)程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認(rèn)為原假設(shè)不真。
無(wú)多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
在計(jì)量模型中,X、Y代表參數(shù)和表示變量。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù),就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫(xiě)為另一種形式:斜率與原來(lái)相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。