A.相比于其他方法,OLS法可以充分利用所估計(jì)的單方程樣本數(shù)據(jù)信息
B.相比于其他方法,OLS法利用了模型系統(tǒng)提供的所有信息
C.相比于其他方法,OLS法可以較好避免確定性誤差的傳遞
D.相比于其他方法,OLS法對樣本容量要求不高
E.對于遞歸模型,可以依次對每個結(jié)構(gòu)方程采用OLS法估計(jì)
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A.結(jié)構(gòu)式方程是可識別的
B.工具變量是模型中的前定變量,與結(jié)構(gòu)式方程中的隨機(jī)項(xiàng)不相關(guān)
C.工具變量與所要替代的內(nèi)生解釋變量高度相關(guān)
D.工具變量與所要估計(jì)的結(jié)構(gòu)式方程中的前定變量不存在多重共線性
E.如果要引入多個工具變量,則這些工具變量之間不相關(guān)
A.結(jié)構(gòu)方程必須是過度識別的
B.結(jié)構(gòu)方程中的隨機(jī)項(xiàng)滿足線性模型的基本假定
C.相應(yīng)的簡化式方程中的隨機(jī)項(xiàng)也滿足線性模型的基本假定
D.模型中的所有前定變量之間不存在嚴(yán)重的多重共線性
E.樣本容量足夠大
A.間接最小二乘法
B.工具變量法
C.二階段最小二乘法
D.普通最小二乘法
E.一次差分法
A.內(nèi)生解釋變量既是被解釋變量,同時又是解釋變量
B.內(nèi)生解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān),違背了古典假定
C.內(nèi)生解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān),服從古典假定
D.內(nèi)生解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)之間存在著依存關(guān)系
E.內(nèi)生解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)之間不存在依存關(guān)系
A.行為方程
B.技術(shù)方程
C.制度方程
D.平衡方程
E.定義方程
最新試題
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測沒有任何意義。
請論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個時間序列具有自相關(guān)性。
計(jì)量模型()。
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測,()。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()
對于定義關(guān)系所確定的一些恒等式,一般不宜用于建立單一方程模型。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù),就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)?()