A.異方差
B.不完全多重共線性
C.序列相關(guān)性
D.完全多重共線性
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A.廣義差分法
B.工具變量法
C.逐步回歸法
D.加權(quán)最小二乘法
A.解釋變量的影響是顯著的
B.解釋變量的聯(lián)合影響是顯著的
C.解釋變量的影響是均不顯著
A.Y關(guān)于X的增加長率
B.Y關(guān)于X的發(fā)展速度
C.Y關(guān)于X的彈性
D.Y關(guān)于X的邊際變化
A.參數(shù)估計(jì)值是無偏非有效的
B.常用T檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)失效
C.參數(shù)估計(jì)量的仍具有最小方差性
D.預(yù)測失效
A.自相關(guān)性
B.異方差性
C.解釋變量隨機(jī)性
D.多重共線性
最新試題
對于估計(jì)出的樣本回歸線（）
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個(gè)別值預(yù)測，（）。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
計(jì)量模型（）。
計(jì)量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則，也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
如何通過樣本觀測值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。