A.K-means
B.SVM
C.最大熵
D.CRF
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A.移動(dòng)平均法
B.回歸分析法
C.指數(shù)平滑法
D.季節(jié)指數(shù)法
A.特征提取
B.特征修改
C.映射數(shù)據(jù)到新的空間
D.特征構(gòu)造
A.粒度是指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)小數(shù)據(jù)單元的詳細(xì)程度和級(jí)別。
B.數(shù)據(jù)越詳細(xì),粒度就越小,級(jí)別也就越高。
C.數(shù)據(jù)綜合度越高,粒度也就越大,級(jí)別也就越高。
D.粒度的具體劃分將直接影響數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量以及查詢質(zhì)量
A.標(biāo)稱
B.序數(shù)
C.區(qū)間
D.相異
A.NameNode
B.Jobtracker
C.Datanode
D.secondaryNameNode
最新試題
監(jiān)測(cè)分析的基本方法是()。
公司運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理包括()等流程。
全景展示要完善與專業(yè)部門間的展示配合機(jī)制,分析評(píng)估公司全景展示內(nèi)容和業(yè)務(wù)部門工作成果,按照()的原則,建立全景展示素材庫(kù),實(shí)現(xiàn)展示方案的靈活定制,全方位展示公司新時(shí)代、新業(yè)績(jī)、新?lián)?dāng)、新作為。
運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)框架包含()等幾個(gè)方面。
探索建立數(shù)據(jù)質(zhì)量治理閉環(huán)管控機(jī)制,(),支撐數(shù)據(jù)應(yīng)用和價(jià)值實(shí)現(xiàn)。
公司科技互聯(lián)網(wǎng)部監(jiān)測(cè)分析處的主要職責(zé)是()。
企業(yè)價(jià)值展示設(shè)計(jì)包含()等二級(jí)分類工作。
監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)包含()等二級(jí)分類工作。
監(jiān)測(cè)分析工作要結(jié)合外部環(huán)境變化,堅(jiān)持“()”,進(jìn)一步創(chuàng)新工作視角,增強(qiáng)工作的針對(duì)性和有效性,更好體現(xiàn)運(yùn)監(jiān)工作價(jià)值。
強(qiáng)化運(yùn)監(jiān)價(jià)值導(dǎo)向,破除監(jiān)測(cè)分析工作只關(guān)注問題的觀念束縛,樹立()并重的工作理念,用服務(wù)來彰顯監(jiān)測(cè)分析專業(yè)價(jià)值。