對于隨機(jī)誤差項(xiàng)內(nèi)涵指()。
A.隨機(jī)誤差項(xiàng)的均值為零
B.所有隨機(jī)誤差都有相同的方差
C.兩個隨機(jī)誤差互不相關(guān)
D.誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布
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設(shè)回歸模型為,則β的普通最小二乘估計量為()。
A.無偏且有效
B.無偏但非有效
C.有偏但有效
D.有偏且非有效
假設(shè)回歸模型為,則使用加權(quán)最小二乘法估計模型時,應(yīng)將模型變換為()。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.時間序列數(shù)據(jù)
B.修勻數(shù)據(jù)
C.橫截面數(shù)據(jù)
D.年度數(shù)據(jù)
A.異方差問題
B.序列相關(guān)問題
C.多重共線性問題
D.設(shè)定誤差問題
如果戈里瑟檢驗(yàn)表明,普通最小二乘估計結(jié)果的殘差ei與Xi有顯著的形式為的相關(guān)關(guān)系,則用加權(quán)最小二乘法估計模型參數(shù)時,權(quán)數(shù)應(yīng)為()。
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
請簡述工具變量法的基本思想。
如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個時間序列具有自相關(guān)性。
在t檢驗(yàn)過程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認(rèn)為原假設(shè)不真。
簡述什么是工具變量法,并舉例說明其應(yīng)用場景。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
除了模型設(shè)定正確外,能否獲得用于計量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
給定顯著性水平及自由度,若計算得到的值超過臨界值,我們將接受零假設(shè)。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()
對于定義關(guān)系所確定的一些恒等式,一般不宜用于建立單一方程模型。