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A.可以建立固定影響變截距模型進行分析
B.可以建立隨機影響變截距模型進行分析
C.可以用最小二乘虛擬變量模型(LSDV)進行參數(shù)估計
D.可以用廣義最小二乘法(GLS)進行參數(shù)估計
E.可以通過模型設(shè)定檢驗法(協(xié)變分析檢驗)對模型的形式進行檢驗
A.模型滿足古典假定,可以采用OLS法對模型進行估計
B.模型滿足古典假定,可以采用最小二乘虛擬變量法(LSDV)對模型進行估計
C.隨機誤差項不滿足基本假設(shè),可以采用廣義最小二乘法(GLS)對模型進行估計
D.隨機誤差項與解釋變量相關(guān),可以采用二階段最小二乘方法(TSLS)對模型進行估計
E.以上闡述都正確
最新試題
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測,()。
計量模型()。
在進行回歸分析時,如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
在t檢驗過程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認(rèn)為原假設(shè)不真。
計量經(jīng)濟建模的最終目的是為了正確的估計出參數(shù)。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()
當(dāng)一個變量對另一個變量的影響是正向的,我們稱之為什么?()
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測沒有任何意義。
如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個時間序列具有自相關(guān)性。