什么是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)和剩余項(xiàng)（殘差）？它們之間的區(qū)別是什么？
總體回歸函數(shù)中，被解釋變量個(gè)別值Yi 與條件期望E(Y|Xi) 的偏差是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)ui 。樣本回歸函數(shù)中，被解釋變量個(gè)別值Yi 與樣本條件均值
的偏差是殘差項(xiàng)ei 。殘差項(xiàng)ei 在概念上類似總體回歸函數(shù)中的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)ui ，可視為對(duì)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)ui 的估計(jì)。
總體回歸函數(shù)中的隨機(jī)誤差項(xiàng)是不可以直接觀測(cè)的；而樣本回歸函數(shù)中的殘差項(xiàng)是只要估計(jì)出樣本回歸的參數(shù)就可以計(jì)算的數(shù)值。
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最新試題
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù)，說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）
計(jì)量模型（）。
在計(jì)量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。
在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒(méi)有任何意義。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)？（）
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）
在t檢驗(yàn)過(guò)程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
簡(jiǎn)述什么是工具變量法，并舉例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。