A.感測器技術
B.服務和模式的創(chuàng)新
C.物聯網
D.云計算
E.控制器和3D列印
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B.智能生産系統(tǒng)(IPS)
C.自動化系統(tǒng)(AS)
D.大數據處理系統(tǒng)(BDS)
E.企業(yè)分析系統(tǒng)(CAM)
A.問題->知識->數據->問題
B.問題-知識-數據-問題
C.問題<-知識<-數據<-問題
D.問題<-知識->數據->問題
E.問題->知識->數據<-問題
大數據推動智能製造的三個方向的正確順序是()
①從數據中挖掘隱性問題的綫索,在其發(fā)展成爲顯性問題之前進行解決
②將問題的産生過程利用數據進行分析、建模,從解決可見的問題到避免可見的問題
③利用反向工程,從産品設計和製造系統(tǒng)設計端避免問題
④對不可見的問題進行有效預測到從不可見問題中發(fā)現可見問題
A.①②③
B.②④③
C.②④①
D.②①③
E.②①④
A.預測成本
B.提高生産質量
C.提高生産效率
D.解決和避免不可見的問題的風險
E.改善服務質量
A.常規(guī)數據
B.真實數據
C.環(huán)境數據
D.結構化數據
E.云數據
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