A.擬牛頓法每步迭代需要計算梯度和Hesse矩陣
B.秩1矯正的擬牛頓法能保證每步迭代的搜索方向均為下降方向
C.擬牛頓法等同于牛頓法
D.擬牛頓法通過迭代生成Hesse矩陣的近似Bk+1或它的逆Hk+1
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A.共軛梯度法是一種共軛方向法
B.共軛梯度法的相鄰兩次迭代的搜索方向相互垂直
C.共軛梯度法采用作為下降方向(k>=2時)
A.n維空間中可能有超過n個方向是Q共軛的
B.Q共軛方向可能線性相關(guān)
C.Q共軛就是通常意義下的正交
D.共軛方向法具有二次終止性
A.最速下降法是求解無約束優(yōu)化問題minf(X)的最快的方法
B.采用精確一維搜索時,最速下降法的相鄰兩次迭代搜索方向正交
C.最速下降法采用負(fù)梯度方向?yàn)橄陆捣较颍ㄋ阉鞣较颍?/p>
A.將不等號統(tǒng)一
B.構(gòu)造割平面
C.將約束條件各變量前的系數(shù)和右端項化為整數(shù)
D.將原問題化為求極小值問題
A.割掉部分整數(shù)解
B.切掉無整數(shù)解的部分可行域
C.使伴隨規(guī)劃的最優(yōu)解是整數(shù)解
D.切掉非整數(shù)最優(yōu)解
最新試題
認(rèn)清問題是運(yùn)籌學(xué)關(guān)于決策過程的邏輯起點(diǎn),方案評估是其中心環(huán)節(jié)。
不屬于微觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測的內(nèi)容是()
下列方法適用于求解混合整數(shù)規(guī)劃問題的方法是()
最優(yōu)解與最優(yōu)值是不同的概念,最優(yōu)值是最優(yōu)解代入目標(biāo)函數(shù)所求得的值。
已知線性規(guī)劃的最優(yōu)解,求對偶問題的最優(yōu)解。
M/M/1/∞/∞排隊系統(tǒng)中,系統(tǒng)中顧客數(shù)期望值是()
下列屬于求解整數(shù)線性規(guī)劃最優(yōu)解常用方法的是()
一個含6個變量、5個約束的線性規(guī)劃問題,用動態(tài)規(guī)劃建模時應(yīng)()。
線性規(guī)劃可行域的頂點(diǎn)對應(yīng)的解為()。
我國是在1957年開始成功應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)于工商管理。