單項(xiàng)選擇題關(guān)于數(shù)組var a=Array（1，2，3）下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。

A.val b = 2 * a // b 等于 Array（2，4，6）
B.val b = a.map（_*2） // b 等于 Array（2，4，6）
C.val b = for（elem <- a） yield 2 * elem // b 等于 Array（2，4，6）
D.val b = for（elem <- a if elem % 2 == 0） yield 2 * elem // b 等于 Array（4）


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2.單項(xiàng)選擇題編寫一個(gè)過(guò)程countdown（n：Int），打印從n到0的數(shù)字？（）

A.def countdown（n：Int）{ 0 to n foreach print }
B.def countdown（n：Int）{ （0 until n）.reverse foreach print }
C.def countdown（n：Int）{ （0 to n）.reverse foreach print }
D.def countdown（n：Int）{ （0 to n-1）.reverse foreach print }

3.單項(xiàng)選擇題對(duì)于ELK描述不正確的是（）。

A.用來(lái)描述將數(shù)據(jù)從來(lái)源端經(jīng)過(guò)抽取、轉(zhuǎn)換、加載至目的端的過(guò)程。
B.Elasticsearch是個(gè)開(kāi)源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)三大功能。它的特點(diǎn)有：分布式，零配置，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)，索引自動(dòng)分片，索引副本機(jī)制，restful風(fēng)格接口，多數(shù)據(jù)源，自動(dòng)搜索負(fù)載等。
C.Logstash 主要是用來(lái)日志的搜集、分析、過(guò)濾日志的工具，支持大量的數(shù)據(jù)獲取方式。一般工作方式為c/s架構(gòu)，client端安裝在需要收集日志的主機(jī)上，server端負(fù)責(zé)將收到的各節(jié)點(diǎn)日志進(jìn)行過(guò)濾、修改等操作在一并發(fā)往elasticsearch上去。
D.Kibana 也是一個(gè)開(kāi)源和免費(fèi)的工具，Kibana可以為 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的Web界面，可以幫助匯總、分析和搜索重要數(shù)據(jù)日志。

4.多項(xiàng)選擇題Kylin可以集成（）。

A.Tableau
B.Excel
C.JavaScript
D.Hbase

5.單項(xiàng)選擇題現(xiàn)有一張分區(qū)表，impala中哪種操作是錯(cuò)誤的。（）

A.alter table stu_par add partition （month=’999901’）；
B.load data inpath ’/student.txt’ into table stu_par partition（month=’888801’）；
C.insert into table stu_par partition （month = ’777701’） select * from student；
D.select * from stu_par where month = ’777701’；